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Platz
3.
Punkte
56
Tordifferenz
+22
Nächstes Spiel
Bayern vs Stuttgart
Akte Stuttgart — Club-Dossier VfB Stuttgart
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Auf einen Blick

Stuttgart steht nach Spieltag 30 auf Platz 3 mit 56 Punkten (17S 5U 7N, Tordifferenz +22). Form der letzten 5 Spiele: DWWLW (10/15 Punkte). Naechster Gegner: Bayern (Platz 1).

Bundesliga-Tabelle

Bundesliga-Tabelle Spieltag 30
# Verein Sp S U N T+ T- Diff Pkt
1 Bayern 29 24 4 1 105 27 +78 76
2 BVB 29 19 7 3 60 29 +31 64
3 Stuttgart 29 17 5 7 60 38 +22 56
4 Leipzig 29 17 5 7 56 36 +20 56
5 Leverkusen 29 15 7 7 59 39 +20 52
6 Hoffenheim 29 15 6 8 57 43 +14 51
7 Eintracht 29 11 9 9 54 54 0 42
8 Freiburg 29 11 7 11 42 47 -5 40
9 Mainz 29 8 9 12 35 44 -9 33
10 Augsburg 29 9 6 14 36 53 -17 33
11 Union 29 8 8 13 33 50 -17 32
12 Koeln 30 7 10 13 44 51 -7 31
13 HSV 29 7 10 12 32 45 -13 31
14 Gladbach 29 7 9 13 35 49 -14 30
15 Werder 29 7 7 15 32 52 -20 28
16 St. Pauli 30 6 8 16 26 51 -25 26
17 Wolfsburg 29 5 6 18 39 65 -26 21
18 Heidenheim 29 4 7 18 32 64 -32 19

Top-Torschützen

Bundesliga Top-Torschützen Saison 25646

  1. 1
    Harry Kane
    Harry Kane
    Bayern · 32
    31 Tore
  2. 2
    Deniz Undav
    Deniz Undav
    Stuttgart · 29
    18 Tore
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    15 Tore
  4. 4
    Serhou Guirassy
    Serhou Guirassy
    BVB · 30
    13 Tore
  5. 5
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    12 Tore
# Spieler Verein Tore
6 Christoph Baumgartner Leipzig 12
7 Yan Diomande Leipzig 11
8 Said El Mala Koeln 11
9 Haris Tabakovic Gladbach 11
10 Andrej Kramaric Hoffenheim 10

Pinnacle Oracle

Bayern Stuttgart
Heim 1.42
Unent. 5.65
Ausw. 6.28
Quelle: Pinnacle Stand:
Bayern Stuttgart
-- Tage
-- Std
-- Min
Anstoss
Stadion
Wettbewerb
Bundesliga

Form & Momentum

Stuttgart — Form & Heim/Auswärts

Letzte 5
DWWLW
Heim
35 Pkt
Bilanz: 11-2-2 Tore: 26:14
Auswärts
21 Pkt
Bilanz: 6-3-5 Tore: 34:24

Letztes Ergebnis: Sieg. Form der letzten 5 Spiele: D-W-W-L-W.

Die Form der letzten fünf Spiele ist der wichtigste Vorlauf-Indikator für kurzfristige Wetten. Ein Team mit drei Siegen in Folge ist signifikant unterbewertet, wenn die Quoten-Bewegung das Momentum noch nicht eingepreist hat. Der Pinnacle Oracle gewichtet diese Form mit etwa 30 Prozent gegenüber Tabellenposition (40 Prozent), Heim/Auswärts-Stats (20 Prozent) und Gegnerstärke (10 Prozent).

Vorlagengeber & Karten-Ranking

Bundesliga Top-Vorlagengeber

  1. 1
    Michael Olise
    Michael Olise
    Bayern · 24
    18 Vorlagen
  2. 2
    Julian Ryerson
    Julian Ryerson
    BVB · 28
    13 Vorlagen
  3. 3
    Luis Díaz
    Luis Díaz
    Bayern · 29
    11 Vorlagen
  4. 4
    Farès Chaïbi
    Farès Chaïbi
    Eintracht · 23
    9 Vorlagen
  5. 5
    Christoph Baumgartner
    Christoph Baumgartner
    Leipzig · 26
    8 Vorlagen
# Spieler Verein Vorlagen
6 Andrej Ilic Union 8
7 Bazoumana Touré Hoffenheim 8
8 Jamie Leweling Stuttgart 8
9 Alejandro Grimaldo Leverkusen 7
10 Fisnik Asllani Hoffenheim 7

Bundesliga Karten-Ranking (Gelb + Rot×3)

  1. 1
    Dominik Kohr
    Dominik Kohr
    Mainz · 32
    8 2
  2. 2
    Eric Martel
    Eric Martel
    Koeln · 23
    10 1
  3. 3
    Niklas Stark
    Niklas Stark
    Werder · 31
    6 2
  4. 4
    Marco Friedl
    Marco Friedl
    Werder · 28
    8 1
  5. 5
    Johan Manzambi
    Johan Manzambi
    Freiburg · 20
    4 2
# Spieler Verein G R Total
6 Moritz Jenz Wolfsburg 7 1 8
7 Rocco Reitz Gladbach 7 1 8
8 Nicolai Remberg HSV 10 0 10
9 Fábio Vieira HSV 3 2 5
10 Miro Muheim HSV 6 1 7

Statistische Splits BETA

Was bewegt Bayerns Ergebnis wirklich — und was ist Mythos. Bootstrap-Konfidenzintervalle aus 63 Spielen der Kompany-Ära.

Split Gruppe A Gruppe B Δ ppg 95%-CI p-Wert Signifikanz
Heimspiele vs. Auswärtsspiele Heim 1.81 ppg · n=32 Auswärts 1.55 ppg · n=31 +0.27 [-0.40, 0.93] 0.43
Gegen Top-6-Gegner vs. Rest der Liga Gegen Top 6 1.35 ppg · n=17 Gegen Rest 1.80 ppg · n=46 -0.45 [-1.17, 0.28] 0.22 🟡
Mit vs. ohne Alexander Nübel in der Startelf Mit Alexander Nübel 1.68 ppg · n=63 Ohne Alexander Nübel 0.00 ppg · n=0 +1.68
Mit vs. ohne Angelo Stiller in der Startelf Mit Angelo Stiller 1.57 ppg · n=56 Ohne Angelo Stiller 2.57 ppg · n=7 -1.00 [-1.70, -0.04] 0.04 🟡
Mit vs. ohne Atakan Karazor in der Startelf Mit Atakan Karazor 1.69 ppg · n=51 Ohne Atakan Karazor 1.67 ppg · n=12 +0.02 [-0.82, 0.89] 0.97 🟡
Mit vs. ohne Julian Chabot in der Startelf Mit Julian Chabot 1.69 ppg · n=49 Ohne Julian Chabot 1.64 ppg · n=14 +0.05 [-0.77, 0.87] 0.92 🟡
Mit vs. ohne Maximilian Mittelstädt in der Startelf Mit Maximilian Mittelstädt 1.55 ppg · n=49 Ohne Maximilian Mittelstädt 2.14 ppg · n=14 -0.59 [-1.36, 0.24] 0.16 🟡
Belastungswoche (nach CL/Länderspielpause) vs. normale Woche Belastungswoche 0.00 ppg · n=0 Normale Woche 1.68 ppg · n=63 -1.68
Englische Woche (nach CL-Spiel) vs. ohne CL davor Nach CL 0.00 ppg · n=0 Ohne CL 1.68 ppg · n=63 -1.68
Volle Stärke (0 Ausfälle) vs. 2+ Schlüsselspieler-Ausfälle 0 Ausfälle 1.29 ppg · n=28 2+ Ausfälle 1.88 ppg · n=8 -0.59 [-1.66, 0.55] 0.32 🟡

Lesart: 🟢 statistisch signifikant · 🟡 indikativ (Stichprobe oder Effekt zu klein) · ⚪ kein Effekt nachweisbar · ⬜ ungetestet

ppg = Punkte pro Spiel (3 für Sieg, 1 für Remis, 0 für Niederlage). Δ ppg = Differenz der ppg zwischen den beiden Gruppen. 95%-CI = Bootstrap-Konfidenzintervall (10.000 Resamples). p-Wert < 0,05 = statistisch signifikant bei n ≥ 20.

Methodik: Single-Regime-Analyse (nur Kompany-Ära). xG fehlt im Plan und ist nicht enthalten. Bootstrap-CIs statt parametrischer Tests.
Fehlt im Datensatz: xG, PPDA, Distance Covered

Mythen-Check BETA

Was Fans glauben — und was die Daten sagen. Jeder Mythos wird gegen die echten Match-Daten getestet.

Indikativ

"Gegen Top-6-Gegner tut sich Bayern schwer"

Gegen Top 6: 1.353 ppg · gegen Rest: 1.804 ppg (Δ -0.451).

Prediction-Relevanz: Top-6-Gegner haben keinen messbaren Sondereffekt.

Ungetestet

"Englische Wochen kosten Punkte"

Indikativ: Nach CL 0 ppg, ohne CL 1.683 ppg.

Prediction-Relevanz: Kein klares Adjustment.

Widerlegt

"Heimspiele sind anders"

Heim: 1.813 ppg · Auswärts: 1.548 ppg (Δ 0.265).

Prediction-Relevanz: Heimvorteil ist nicht überdurchschnittlich.

Datenanalyse

Auto-Generated Variante G · Spieltag 30

Offensiv-Ranking: Stuttgart hat 60 Tore in 29 Spielen (2.07 pro Spiel). Ligabester Angriff: Bayern (105). Defensiv: Stuttgart mit 38 Gegentoren (1.31 pro Spiel). Beste Defensive: Bayern (27 Gegentore).

Diese Analyse rotiert mit jedem Spieltag durch acht datengetriebene Templates: Tabellenführung, Abstiegskampf, Champions-League-Rennen, Heim/Auswärts-Splits, Form-Trends, Offensive/Defensive, Sachlich und Gesamtüberblick. Jede Aussage basiert ausschließlich auf SportsMonks- und Pinnacle-Daten — keine Spekulation, keine Halluzination.

Was die Daten nicht sagen

Tabelle, Form und Quoten zeigen den Status quo. Sie sagen nichts darüber, ob ein Trainer vor der Entlassung steht, ein Schlüsselspieler verletzt ist oder ein Vorstand intern unter Druck steht. Genau hier setzt die Predictions-Seite an: dort fließen Saisonmärkte (Polymarket), Transfer-Gerüchte und Schedule Strength in die Bewertung ein — Faktoren, die in keiner Standardstatistik auftauchen.

Die Akte VfB Stuttgart wiederum liefert den historischen Kontext: Welche Krisen hat der Club schon überstanden, welche nicht. Wer Geld auf Bundesliga-Märkten bewegt, braucht alle drei Ebenen — Hard Stats, Forward Markets und institutionelles Gedächtnis.

Häufige Fragen

Auf welchem Platz steht Stuttgart aktuell?
Platz 3 mit 56 Punkten nach Spieltag 30 (17S 5U 7N, Tordifferenz +22).
Wer ist der naechste Gegner von Stuttgart?
Bayern, Anstoss am 2026-04-19.
Wer ist Torschuetzenkoenig der Bundesliga?
Harry Kane (Bayern) mit 31 Toren in der Saison 25646.
Steigt Stuttgart ab?
Stuttgart hat aktuell 30 Punkte Vorsprung auf den Abstiegsplaetzen.